تشخیص پلاک های لیزری با استفاده از شبکه های عصبی و مقاوم در برابر چرخش

هدف از انجام این پایان نامه طراحی سیستمی هوشمند برای تشخیص پلاک های زردرنگ موجود در کشور است. سیستم های تشخیص پلاک خودرو به عنوان یکی از اجزای سیستم های ترابری هوشمند، با قابلیت تشخیص کاراکترهای پلاک و شناسایی اتومبیل، نظارت بر اجرای قانون را بر عهده دارند که این امر منجر به کاهش تلفات جانی و مالی خواهد شد. سیستم های تشخیص پلاک خودرو از خاصیت مستطیل پلاک یا جستجوی سطری و ستونی برای تعیین محل پلاک استفاده می کنند. برخی سیستم ها نیز با فرض نورپردازی مناسب، تصویری باینری را برای تعیین محل کاراکترهای پلاک بکار برده اند. سیستمی که در این پایان نامه برای تشخیص پلاک های زردرنگ طراحی می شود، از دو فیلتر رنگ و گرادیان کاراکترها برای تعیین محل پلاک استفاده می کند. تشخیص مستطیل زردرنگ پلاک با بررسی چهار ویژگی مستطیل در یک سیستم تصمیم گیری صورت می گیرد. ارائه الگوریتمی مقاوم در برابر چرخش پلاک در تصویر و شرایط روشنایی محیط از اهداف عمده این پایان نامه است که پیشبردی در جهت مقاوم سازی سیستم های تشخیص پلاک خودرو به شمار می آید. تنوع پلاک های موجود در کشور سیستم های بینایی ماشین را در جهت اتوماسیون تردد اتومبیل ها با مشکل مواجه می کنند. تلاش برای افزایش کارآمدی سیستم در جهت طراحی الگوریتمی مقاوم برای تشخیص انواع پلاک های موجود در کشور هدایت شد. فیلترهای مورفولوژی، ویژگی های محل پلاک و روش های رفع جرخش و شبکه های عصبی از جمله ابزارهای است که در طراحی یک سیستم مقاوم برای تشخیص پلاک ها استفاده شده است. دقت این سیستم در تعیین محل پلاک در تصاویری که بیش از 50% آن ها چرخشی بالغ بر 30 درجه در جهت pan و tilt داشته اند، برابر 86% می باشد. سایر واحدهای دیگر سیستم (رفع چرخش، جداسازی و تشخیص کاراکتر) دارای دقتی بیش از 90% می باشند.